> 以下內容是我在學習https://blog.csdn.net/mingxiaod/article/details/85938251 教程時遇到不懂的問題自己查詢並理解的筆記,由於sklea ...
訓練數據linreg linear model.LinearRegression linreg.fit x train, y train 得出預測值 y pred linreg.predict x test y pred plt.plot y test,y pred, o plt.plot , , , , k plt.axis , , , plt.xlabel Actual plt.ylabel ...
2020-08-06 15:47 0 1053 推薦指數:
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一、線性回歸(Linear Regression)介紹 線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x +e,e為誤差服從均值為0的正態分布。線性回歸是經濟學的主要實證工具。例如,它是用來預測消費支出 ...
這次我們會用線性回歸來預測波士頓的房價 首先是導入波士頓房價的數據,這是sklearn中的datasets自帶的 先用key方法查看數據集 得到結果 這里的data有13個維度,target就是我們要預測的房價,接下來再查 ...
處理 回歸預測 線性回歸的算法效果評估 3 回歸性能評估 均方誤差(Mean Squa ...
背景:波士頓房價數據集包括506個樣本,每個樣本包括12個特征變量和該地區的平均房價。房價(單價)顯然和多個特征變量相關,不是單變量線性回歸(一元線性回歸)問題;選擇多個特征變量來建立線性方程,這就是多變量線性回歸(多元線性回歸)問題。 房價和多個特征變量相關,本案例嘗試使用多元線性回歸 ...
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sklearn的波士頓房價數據是經典的回歸數據集。在MOOC的課程《用Python玩轉數據》最終的實踐課程中就用它來進行簡單的數據分析,以及模型擬合。 文章將主要分為2部分: 1、使用sklearn的linear_model進行多元線性回歸擬合;同時使用非線性回歸模型來擬合(暫時還沒 ...