移動端深度學習推理框架總結
移動端深度學習推理框架 框架 公司 支持硬件 特性 相關資源 TensorFlow Lite Google 2017 CPU GPU: android基於OpenGL, IOS ...
原文：移動端和邊緣端的深度學習概述
某些應用場景要求低延時，高安全性及考慮長期成本效益，此時將模型托管在雲端就不再是最好的解決方案。 邊緣計算相比雲計算的優勢 帶寬和時延 顯然調用雲端服務會有一個信息往返的時間花費。 比如自動駕駛，大的延時可能會引發事故，因為一個突然出現的目標可能僅僅在幾幀的時間內。 因此英偉達提供定制化的板載計算設備來進行邊緣端的推理。 當多個設備連接在同一個網絡中時，由於天然的信道競爭導致有效帶寬降低。邊緣計算 ...
2020-07-29 16:56 0 876 推薦指數：
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