指數衰減學習率
...
原文：TensorFlow篇之指數衰減學習率
最近看北京大學曹建老師的TensorFlow搭建神經網絡，在指數衰減學習率中，了解到指數衰減學習率的強大。由此寫一些自己在學習中的感悟和啟發。 大家都知道在設定學習率時，如果偏大會發生動盪不收斂，如果偏小則收斂速度慢。那么有沒有一個好的方法可以讓可以讓學習率變化，並隨着訓練輪數由大到小進行變化。 答案是有的：指數衰減學習率可以做到。 先給出它的公式 枯燥的 ：learning rate learn ...
2020-07-29 11:00 0 1146 推薦指數：
相關推薦
tensorflow機器學習指數衰減學習率的使用tf.train.exponential_decay
訓練太慢。 所以我們通常會采用指數衰減學習率來優化這個問題，exponential_decay可以通 ...
Tensorflow實現各種學習率衰減
Tensorflow實現各種學習率衰減 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 Deeplearning AI Andrew Ng Tensorflow1.2 API 學習率衰減(learning rate decay) 加快學習算法的一個辦法就是隨時間慢慢減少 ...
TensorFlow 的學習效率的指數衰減法
在之前的幾個例子中都出現了如上代碼。 這個優化算法的參數就是學習效率。那么這個學習效率是什么意思，到底取什么樣的值比較好呢？ 之前已經講過，優化算法會反向修改函數中設置為Variable的變量值，使得誤差逐步縮小。而這里的學習效率就是Variable更新變化的幅度 ...
TensorFlow——學習率衰減的使用方法
在TensorFlow的優化器中， 都要設置學習率。學習率是在精度和速度之間找到一個平衡： 學習率太大，訓練的速度會有提升，但是結果的精度不夠，而且還可能導致不能收斂出現震盪的情況。 學習率太小，精度會有所提升，但是訓練的速度慢，耗費較多的時間。 因而我們可以使用退化學習率，又稱為衰減學習率 ...
權重衰減和學習率衰減
概念 之前一直對“權重衰減”和“學習率衰減”存在誤解，我甚至一度以為它們是同一個東西，以至於使用的時候感覺特別困惑。在優化器中使用了“權重衰減”，竟然發現模型的准確率下降了，假如它們是同一個東西，至少應該是學得慢，而不是學壞了。因此，專門查了一下資料，了解兩者的區別，這篇隨筆做一下記錄 ...
【tensorflow】神經網絡的優化：指數衰減學習率、過擬合和欠擬合的解決方法、激活函數&損失函數&優化器的選擇
神經網絡的復雜度 1.空間復雜度 層數 = 隱藏層的層數 + 1個輸出層 總參數 = 總w + 總b 2.時間復雜度 乘加運算次數 = 總w 指數衰減學習率 學習率lr表征了參數每次更新的幅度，設置過小，參數更新會很慢，設置過大，參數不容易收斂 ...
學習率衰減問題
1.介紹 轉自：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468 在訓練到一定階段后，學習率可能會產生震盪，但是一開始用小的學習率的話，訓練速度會很慢。 學習率衰減（learning rate ...