灰度共生矩陣原理
共生矩陣用兩個位置的像素的聯合概率密度來定義，它不僅反映亮度的分布特征，也反映具有同樣亮度或者接近亮度的像素之間的位置分布特性，是有關圖像亮度變化的二階統計特征。它是定義一組紋理特征的基礎。 由於紋理是由灰度在空間位置上反復出現而形成的，因而在圖像空間中像個某距離的兩像素之間會存在一定的灰度關系 ...
原文：灰度共生矩陣
本博客借鑒：https: blog.csdn.net Zhwers article details E BA C E E B E BE E F 一 基本理論 背景 世紀 年代，R.Haralick等人提出了用灰度共生矩陣 Gray level Co occurrence Matrix，GLCM 來描述紋理特征。 概念 灰度共生矩陣 GLDM 的統計方法是 世紀 年代初由R.Haralick等人提出 ...
2020-07-29 15:32 0 963 推薦指數：
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灰度共生矩陣（GLCM） 及matlab代碼實現
原地址：http://blog.csdn.net/bookwormno1/article/details/7962466 這幾天學習灰度共生矩陣，現記錄如下： 講灰度共生矩陣比較好的一份百度文庫文檔：http://wenku.baidu.com/view ...