原文:化學公式

STP 標准溫度和標准壓強 標准狀況 : , kPa 常溫常壓: , kPa 室溫: NA . mol STP下,Vm . L mol 常溫常壓下,Vm . L mol .質子數 核電荷數 核外電子數 原子序數 .相對原子質量 質子數 中子數 .最外層電子數 主族序數 .N n NA .m n M .V n Vm .理想氣體狀態方程:pV nRT,pM RT .M Vm .n c V .稀釋公式: ...

2020-07-27 22:32 0 1076 推薦指數:

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化學習 7——Deep Q-Learning(DQN)公式推導

上篇文章強化學習——狀態價值函數逼近介紹了價值函數逼近(Value Function Approximation,VFA)的理論,本篇文章介紹大名鼎鼎的DQN算法。DQN算法是 DeepMind 團隊在2015年提出的算法,對於強化學習訓練苦難問題,其開創性的提出了兩個解決辦法,在atari游戲 ...

Mon Sep 07 04:56:00 CST 2020 0 1999
數學\物理\化學公式編輯器整理

一、在線公式編輯器 1、 codecogs.org 2、百度前端團隊開發的公式編輯器 有一個結合UE的例子:http://ueditor.baidu.com/website/kityformula.html 3、http://sharemath.com/ 一款利用flash ...

Wed Jun 14 05:41:00 CST 2017 0 1539
公式

二項式反演 \(\displaystyle f(n)=\sum\limits^n _ {i=0}(-1)^i\binom{n}{i}g(i)\iff g(n)=\sum\limits^n_{i ...

Mon Jun 21 03:33:00 CST 2021 18 93
化學習總結

化學習總結 強化學習的故事 強化學習是學習一個最優策略(policy),可以讓本體(agent)在特定環境(environment)中,根據當前的狀態(state),做出行動(action),從而獲得最大回報(G or return)。 有限馬爾卡夫決策過程 馬爾卡夫決策過程理論 ...

Fri Mar 31 07:34:00 CST 2017 6 17833
化學習——入門

化學習: 強化學習作為一門靈感來源於心理學中的行為主義理論的學科,其內容涉及 概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算復雜性理論、運籌學 等多學科知識,難度之大,門檻之高,導致其發展速度特別緩慢。 一種解釋: 人的一生其實都是不斷在強化學習,當你有個動作(action)在某個狀態 ...

Thu Sep 12 19:37:00 CST 2019 1 467
化學習(MATLAB)

1. 定義 機器學習算法可以分為3種:有監督學習(Supervised Learning)、無監督學習(Unsupervised Learning)和強化學習(Reinforcement Learning)。強化學習(Reinforcement Learning, RL),又稱再勵學習、評價學習 ...

Wed Mar 25 00:51:00 CST 2020 1 9767
什么是強化學習?

Reinforcement learning 是機器學習里面的一個分支,特別善於控制一只能夠在某個環境下 自主行動 的個體 (autonomous agent),透過和 環境 之間的互動,例如 sensory perception 和 rewards,而不斷改進它的 行為 。 聽到強化學 ...

Mon May 18 03:36:00 CST 2015 1 11166
 
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