轉自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解 (2014-01-10 13:03:57) 分類: matlab ...
在做摩擦力辨識中,因為需要用對非線性模型的參數進行辨識,在上一篇博客中使用了非線性最小二乘的辨識方法,但是其辨識結果的精准度受辨識參數初值的選取影響很大,很容易陷入局部最優解,而不能得到全局最優解,所以使用遺傳算法來進行辨識,遺傳算法是可以得到全局最優解的。 最開始是自己編寫的遺傳算法程序來進行辨識,但是得到的結果有些瑕疵,所以嘗試使用MATLAB工具箱來做一次。下面是入門使用的方法 MATLAB ...
2020-07-27 15:13 3 2378 推薦指數:
轉自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解 (2014-01-10 13:03:57) 分類: matlab ...
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解決方案 官方解釋如下: gatool was removed as of R2015b. Use optimtool 在MATLAB R2015b前的版本可以使用gatool調用遺傳算法工具箱,我測試的環境是在MATLAB 2017a的環境,我們在命令行使用optimtool即可調用工具箱 ...
本文主要介紹python遺傳算法工具箱DEAP的實現。先介紹deap的如何使用,再深入介紹deap的框架實現,以及遺傳算法的各種實現算法。 代碼可以參考 https://github.com/sumatrae/deap 下面是使用deap求解TSP的實現 ...
function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options) 輸出參數: pop 生成的初始種群 輸入參數: ...
遺傳算法 1.前言 遺傳算法是一種基於生物界自然群體遺傳進化機制的自適應全局優化概率搜索算法。它與傳統算法不同,不依賴梯度信息,而是通過模擬自然進化過程來搜索最優解。 例子:兔子的遺傳進化 有人說,現代醫學阻礙了人類的進化?你怎么看? 2.發展歷程 遺傳算法由密歇根 ...
4步教你學會使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱為模糊控制器的設計提供了一種非常便捷的途徑,通過它我們不需要進行復雜的模糊化、模糊推理及反模糊化運算,只需要設定相應參數,就可以很快得到我們所需要的控制器,而且修改也非常方便。下面將根據模糊控制器設計步驟,一步步 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw7a.html 一維離散小波分析 工具箱提供了如下函數做一維信號分析: Function Name ...