Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到第四周作業(第二部分的第一部分)!您之前已經 ...
Deep Neural Network for Image Classification: Application 深度神經網絡在圖像分類中的應用 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等 出處已標明 並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正 當你完成這個,你就完成了第四周的最后一個編程作業,也是這門課的最后一個編程作業 您將使用在上一個任務中實現的函數來構 ...
2020-07-25 00:00 0 588 推薦指數:
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到第四周作業(第二部分的第一部分)!您之前已經 ...
一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三周的編程作業。現在是構建第一個神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...
此內容主要針對於吳恩達的神經網絡與深度學習課后作業(第一課第二周的作業)進行學習,記錄。 參考連接https://github.com/andersy005/deep-learning-specialization-coursera 說明 實現功能:這段代碼主要實現的功能是判斷一張圖片是否 ...
Convolutional Neural Networks: Application 卷積神經網絡應用 本文參考了深度學習吳恩達小迷弟 的文章,鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 歡迎 ...
Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...
Initialization(初始化) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到“改進深度神經網絡”的第一個作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習 ...
Regularization 正則化 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
Gradient Checking 梯度檢查 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...