今天是大結局,說下“圖”的最后一點東西,“最小生成樹“和”最短路徑“。 一: 最小生成樹 1. 概念 首先看如下圖,不知道大家能總結點什么。 對於一個連通圖 ...
因為一直想寫一種可以只輸入一堆數,然后就能找出數列之間的通項公式,但是之前百度了很久都沒有找到類似的算法。就拿現在大部分的情況來說,預測的算法像網上的大部分地方都選擇了像神經網絡這一類的算法,而我認為神經網絡算法的模擬性比預測性強,神經網絡在一些歸類的問題上的解決要比預測性強得多,這是平時在實驗上的感覺。 為了找到一種通用類型的算法,前幾天特意在學習了曲線函數擬合的算法運用,通過一個簡單的修改,來 ...
2020-07-24 13:25 0 487 推薦指數:
今天是大結局,說下“圖”的最后一點東西,“最小生成樹“和”最短路徑“。 一: 最小生成樹 1. 概念 首先看如下圖,不知道大家能總結點什么。 對於一個連通圖 ...
彩票業在中國方興未艾,雙色球、大樂透等彩票獎金池也連創新高,從而大大的提高了彩民的購彩積極性。 哪么,作為一個程序員,我們能不能做一個程序來預測一下彩票的走勢呢? 從理論上來說,彩票不是不可預測的,因為彩票的球號是隨機開出的。但實際上,彩票的走勢往往存在着一定的規律。究其本質,應該是由於開獎 ...
常見的預測算法有1.簡易平均法,包括幾何平均法、算術平均法及加權平均法;2.移動平均法,包括簡單移動平均法和加權移動平均法;3,指數平滑法,包括 一次指數平滑法和二次指數平滑法,三次指數平滑法;4,線性回歸法,包括一元線性回歸和二元線性回歸,下面我一一的簡單介紹一下各種方法。 ' i) G7 ...
單變量的線性回歸非常容易理解,就是生成一元一次方程: y=ax+b。x表示自變量,特征屬性的值;y表示因變量,預測標簽的值。 二維圖像更直觀:x是橫坐標,y是縱坐標,a是斜率,b是與縱坐標的截距。 樣本的坐標點有限,也不會都在一條直線上。如何擬合一條合理的直線,本文會詳細解析 ...
計算機和人的最大區別在於,人具備徹底的學習和強大的聯想能力,而計算機則不同,只能在程序員給定的框架內進行簡單的學習(與其說是學習,不如說是參數微調)。人類可以很容易的發現特有的模式,比如看下面幾個例子: 然而,如此簡單的模式,計算機卻無法發現,但如果能讓計算機學習這種模式,那無疑是 ...
簡介 ARIMA: AutoRegressive Integrated Moving Average ARIMA是兩個算法的結合:AR和MA。其公式如下: 是白噪聲,均值為0, C是常數。 ARIMA的前半部分就是Autoregressive:, 后半部分是moving average ...
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