精確率、准確率、召回率和F1值
當我們訓練一個分類模型，總要有一些指標來衡量這個模型的優劣。一般可以用如題的指標來對預測數據做評估，同時對模型進行評估。 首先先理解一下混淆矩陣，混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標准格式，用n行n列的矩陣形式來表示。 准確率：分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。即預測 ...
原文：准確率、精確率、召回率、F1
在搭建一個AI模型或者是機器學習模型的時候怎么去評估模型，比如我們前期講的利用朴素貝葉斯算法做的垃圾郵件分類算法，我們如何取評估它。我們需要一套完整的評估方法對我們的模型進行正確的評估，如果模型效果比較理想的話則可以放到線上使用，如果不理想的話則需要反復的去調整相關參數進行訓練直到達到目的。 而准確率 精確率 召回率和F 值則是選出目標的重要評價指標，我們看下這些指標的定義： 若一個實例為正類，實 ...
2020-07-23 20:40 0 874 推薦指數：
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