原文:吳恩達深度學習 第一課第四周課后編程作業 assignment4_1

Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等 出處已標明 並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正 歡迎來到第四周作業 第二部分的第一部分 您之前已經訓練了一個兩層的神經網絡 只有一個隱藏層 。這周,你將構建一個深度神經網絡,你想要多少層就有多少層 在本筆記本中,您將 ...

2020-07-24 16:42 0 899 推薦指數:

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深度學習 第一課第三課后編程作業

一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三編程作業。現在是構建第一個神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...

Wed Jul 22 07:21:00 CST 2020 0 1035
深度學習 第四課第二編程作業_Residual Networks

Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
深度學習 第二第一周編程作業_Initialization(初始化)

Initialization(初始化) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到“改進深度神經網絡”的第一作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習 ...

Wed Jul 29 18:26:00 CST 2020 0 618
 
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