原文:第十三天學習進度--曲線函數擬合(可以做數據預測的函數)

因為之前學習的神經網絡的算法大多都是擬合非線性函數的,所以在某些具有連續性的預測方面,神經網絡算法的函數擬合並沒有簡單函數好用。 今天學習一下關於曲線函數的擬合方式。 首先給定一組數據來對數據進行擬合,例如隨便想一個函數 y x x 接下來分別取x , , , , 對應的y就為y , , , , 上面的數據x和y就為基礎的數據,然后我們需要通過x,y這些訓練數據,得到一個f x 來得到具體的函數轉 ...

2020-07-22 22:33 0 824 推薦指數:

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swift學習十三天:類的構造函數

類的構造函數 構造函數的介紹 構造函數類似於OC中的初始化方法:init方法 默認情況下載創建一個類時,必然會調用一個構造函數 即便是沒有編寫任何構造函數,編譯器也會提供一個默認的構造函數。 如果是繼承自NSObject,可以對父類 ...

Tue Sep 20 00:28:00 CST 2016 0 3864
[C#] 使用 Excel 和 Math.Net 進行曲線擬合數據預測

以前在工作中遇到了一個數據錯誤的問題,順便寫下 用 Math.Net 解決的思路。 1. 錯誤的數據 上圖是同一組探測器在同一采集到的 19 次數據,總體來說重復性不錯,但很明顯最后 8 個探測器出了問題,導致采集到的數據在最后八個點一片混亂。即使把其中看起來最好的一組數據拿出來 ...

Wed Jan 06 17:06:00 CST 2021 2 2279
用LSTM網絡時間序列數據預測

參考資料 深度學習之路(一):用LSTM網絡時間序列數據預測 https://www.jianshu.com/p/6b874e49b906 關於LSTM的輸入和訓練過程的理解 https://www.cnblogs.com/USTC-ZCC/p ...

Tue Feb 02 22:54:00 CST 2021 0 1252
MATLAB曲線擬合函數

一、多項式擬合 ployfit(x,y,n) :找到次數為 n 的多項式系數,對於數據集合 {(x_i,y_i)},滿足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) :返回同上的多項式 P 和矩陣 E 。多項式系數在向量 p 中,矩陣 E 用在 ployval 函數中 ...

Mon Aug 13 04:02:00 CST 2018 0 2360
【Python】利用Python擬合函數曲線

使用Python擬合函數曲線需要用到一些第三方庫: numpy:科學計算的基礎庫(例如:矩陣) matplotlib:繪圖庫 scipy:科學計算庫 如果沒有安裝過這些庫,需要在命令行中輸入下列代碼進行安裝: 擬合多項式 ...

Wed Aug 04 00:39:00 CST 2021 0 443
擬合(找到一個函數圖像來進行預測

最小二乘法 擬合過程:從數據散點圖中選擇合適的函數進行擬合 1、先畫出數據散點圖 2、再找合適的函數進行擬合 算法 自己寫的 ...

Wed Sep 01 22:27:00 CST 2021 0 128
Web前端學習十三天·fighting_HTML頁面設計技巧總結(二)

行級元素之間的空白距離   如下圖所示:(看似是一張圖,實際上是三張圖分別放在<a>標簽中實現,如果沒有經過特殊的處理,那么圖與圖之間就會留有空隙,影響頁面布局的效果)    示例代 ...

Sat May 28 23:34:00 CST 2016 18 2419
 
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