擬合（找到一個函數圖像來進行預測）

最小二乘法

 

 

 

擬合過程：從數據散點圖中選擇合適的函數進行擬合 

1、先畫出數據散點圖

2、再找合適的函數進行擬合

算法

function [fitresult, gof] = createFit(x, y)
%% Fit: 'untitled fit 1'.
[xData, yData] = prepareCurveData( x, y );

% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'poly1' );

% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );

% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'untitled fit 1' );
h = plot( fitresult, xData, yData );
legend( h, 'y vs. x', 'fit function', 'Location', 'NorthEast' );
% Label axes
xlabel x
ylabel y
grid on

 

 

 

 

 

自己寫的