因為之前學習的神經網絡的算法大多都是擬合非線性函數的,所以在某些具有連續性的預測方面,神經網絡算法的函數擬合並沒有簡單函數好用。 今天學習一下關於曲線函數的擬合方式。 首先給定一組數據來對數據進行擬合,例如隨便想一個函數 y=2x^3+x^2+1 接下來分別取x=[1,2,3,4,5 ...
最小二乘法 擬合過程:從數據散點圖中選擇合適的函數進行擬合 先畫出數據散點圖 再找合適的函數進行擬合 算法 自己寫的 ...
2021-09-01 14:27 0 128 推薦指數:
因為之前學習的神經網絡的算法大多都是擬合非線性函數的,所以在某些具有連續性的預測方面,神經網絡算法的函數擬合並沒有簡單函數好用。 今天學習一下關於曲線函數的擬合方式。 首先給定一組數據來對數據進行擬合,例如隨便想一個函數 y=2x^3+x^2+1 接下來分別取x=[1,2,3,4,5 ...
前言 在模型預測過程中,如果將較大的待分類遙感影像直接輸入到網絡模型中會造成內存溢出,故一般將待分類圖像裁剪為一系列較小圖像分別輸入網絡進行預測,然后將預測結果按照裁剪順序拼接成一張最終結果圖像。 原理 如果采用常規的規則格網裁剪然后預測拼接的話效果不好。因為每張圖像塊的邊緣區域的上下文 ...
以前在工作中遇到了一個數據錯誤的問題,順便寫下 用 Math.Net 解決的思路。 1. 錯誤的數據 上圖是同一組探測器在同一天采集到的 19 次數據,總體來說重復性不錯,但很明顯最后 8 個探測器出了問題,導致采集到的數據在最后八個點一片混亂。即使把其中看起來最好的一組數據拿出來 ...
from :https://www.cnblogs.com/dino623/p/curve_fitting_and_data_prediction_using_math_net.html 以前在工作中遇到了一個數據錯誤的問題,順便寫下 用 Math.Net 解決的思路。 1. 錯誤的數據 上圖 ...
先說明一下。本數據來源自丁香醫生。 三次樣條插值函數在擬合效果上 代碼如下: 看得出來,倆天之內肯定破萬,希望大家照顧好自己。 ...
5、下圖(a)是一幅兩個灰度圖像合成的圖像,已知其中一幅圖像如圖(b)所示,試把另一幅圖像提取出來,並顯示。 運用減法做 %加載入要處理的圖片 A=imread('a.png'); %將I變為[0,1]的值 B=imread('b.png'); subplot ...
://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12422827.html 進行訓練:https://www ...
讀取圖像一般是兩個庫:opencv和PIL 1、使用opencv讀取圖像 (490, 410, 3) 2、使用PIL讀取圖像 這里會報錯: 我們要輸出要這么做: (490, 410, 3) 需要注意的是: 使用opencv讀取 ...