GBDT，FM，FFM推導
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原文：FM梳理以及公式細節推導
FM的論文名字為 Factorization Machines ，其核心思想是組合一階和二階特征，基於K維的隱向量，處理因為數據稀疏帶來的學習不足問題。並且通過公式推導出其學習時間是線性的，非常適用於大規模的推薦系統。首先從LR到多項式模型方程再到FM進行演進的梳理，隨后對於論文中的某些細節進行展開。 演進梳理： 一 LR模型方程 回顧一般的線性回歸方程LR，對於輸入任意一個n維特征向量，建模估 ...
2020-07-21 23:16 0 754 推薦指數：
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