FM：解決稀疏數據下的特征組合問題 Factorization Machine(因子分解機)
美團技術團隊的文章，覺得寫得很好啊：https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html
復雜度變成（kn)
FFM是（knn）,FMM是隱變量和fileld相關
假設樣本的 n個特征屬於 f個field，那么FFM的二次項有 nf個隱向量。而在FM模型中，每一維特征的隱向量只有一個。FM可以看作FFM的特例，是把所有特征都歸屬到一個field時的FFM模型。根據FFM的field敏感特性，可以導出其模型方程。