平均時間復雜度為O(nlogn)的排序算法
本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是：采取分而治之的思想，把大的拆分為小的，每一趟排序，把比選定值小的數字放在它的左邊，比它大的值放在右邊；重復以上步驟，直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...
原文：排序（二）時間復雜度為O(nlogn)的排序算法
時間復雜度為O nlogn 的排序算法 歸並排序 快速排序 ,比時間復雜度O n 的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用 分治思想 ，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治是一種解決問題的思想，遞歸是一種編程技巧，使用遞歸的技巧就是，先找到遞歸公式和終止條件，然后將遞歸公式翻譯成遞歸 ...
2020-07-21 19:55 0 1164 推薦指數：
相關推薦
排序—時間復雜度為O(nlogn)的兩種排序算法
上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法，它們適合小規模數據的排序；這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法，它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分，直到子序列的區間長度為1；對前后兩部分分別進行排序，再將排好序 ...
O(n^2)以及O(nlogn)時間復雜度的排序算法
O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路：每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序（insertion sort） 思路：當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比，找到適合的插入位置並插入。 適用於：近乎有序的排序，在幾乎有序 ...
對單鏈表進行時間復雜度為O(nlogn)，空間復雜度為O(1)的排序
算法實現：自底向上的歸並排序 ...
算法排序---復雜度o(nlogn)的排序方式
上次寫的算法排序的文章都是O(logn^2)的，這次寫兩個比較常用的經典的排序算法：歸並排序和快速排序。 1.歸並排序 也就是合並排序，將兩個或兩個以上的有序數據序列合並成一個新的有序數據序列，它的基本思想是假設數組A有N個元素，那么可以看成數組A有N個有序的子序列組成 ...
如何理解快速排序的時間復雜度是O(nlogn)
本文轉載自：https://blog.csdn.net/u011947630/article/details/104691611 選擇排序、冒泡排序等算法的時間復雜度都比較好理解，但不是很清楚快速排序的時間復雜度為什么是O(nlogn)。從《算法圖解》中看到的思路，很贊，解決了一直以來的疑惑 ...
快速排序的最優時間復雜度是 O(nlogn)
(1)+kn=nT(1)+kn=n(logn+T(1))=o(nlogn) 注：T(1)=0 快速排序的最 ...
快速排序的時間復雜度nlogn是如何推導的？？
本文以快速排序為例，推導了快排的時間復雜度nlogn是如何得來的，其它算法與其類似。 對數據Data = { x1, x2... xn }： T（n）是QuickSort（n）消耗的時間； P（n）是Partition(n)消耗的時間； （注：Partition專指把n個數據分為大小2份 ...