R語言 EFA（探索性因子分析）
EFA的目標是通過發掘隱藏在數據下的一組較少的、更為基本的無法觀測的變量，來解釋一組可觀測變量的相關性。這些虛擬的、無法觀測的變量稱作因子。（每個因子被認為可解釋多個觀測變量間共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式為： X i=a 1F 1+a 2F 2+ ...
原文：探索性因子分析法 | exploratory factor analysis | EFA | Genomic Structural Equation Modelling | SEM
先別問那么多為什么，學就對了，到最后你自然能融會貫通，讀書百遍其義自見。 TOC 什么是EFA，這個統計方法是用來解決哪一大類問題的 EFA的大致原理 EFA與CFA和PCA的區別 如何理解以下的遺傳學中的EFA的使用 什么是EFA，這個統計方法是用來解決哪一大類問題的 屬於因子分析 factor analysis 大類，FA又分為EFA 探索性因子分析 和CFA 驗證性因子分析 。 用途類似PC ...
2020-07-21 19:04 0 836 推薦指數：
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