1.線性規划問題 如果目標函數和約束條件都是線性函數,則該模型稱為線性規划。 [x,f_opt,flag,c]=linprog(f,A,B,Aeq,Beq,xm,xM,x0,opt) 參數說明: X: 解 f_opt: 最優值 Flag:大於零表示求解成功,否則求解出問題 C ...
二次規划: 目標函數是決策變量的二次函數,約束條件是線性函數。 二次規划標准模型: min quad f frac X THX C TX s.t. begin cases quad AX leq b Aeq cdot X beq L leq X leq U end cases quadprog 調用格式: 例: min quad f x ,x x x x x x x s.t. quad begin ...
2020-07-20 15:38 0 824 推薦指數:
1.線性規划問題 如果目標函數和約束條件都是線性函數,則該模型稱為線性規划。 [x,f_opt,flag,c]=linprog(f,A,B,Aeq,Beq,xm,xM,x0,opt) 參數說明: X: 解 f_opt: 最優值 Flag:大於零表示求解成功,否則求解出問題 C ...
一、線性規划問題 已知目標函數和約束條件均為線性函數,求目標函數的最小值(最優值)問題。 1.求解方式:用linprog函數求解 2.linprog函數使用形式: x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog ...
Eigen安裝 sudo apt-get install libeigen3-dev #進行安裝 1、CppAD 安裝 sudo apt-get install cppad CppAD需要調用系統中已經安裝好的優化求解器,如非線性優化器ipopt、Gurobi、GLPK ...
這一篇可以說是之前拉格朗日方法的后續,拉格朗日方法能夠計算等式約束的二次規划。 這里的路徑跟蹤法能夠計算不等式約束的二次規划或線性規划。至於等式和不等式混合約束的線性規划我以后會用單純形方法來求解。 推導方法依然如《最優化理論與算法(第2版)》書上所述: 這里代碼如下(代碼中 ...
解決最優化問題 :"> +b) \geq 1"> 稍微對它做一下改動,如下: ...
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一、前言 優化模型主要有線性規划、非線性規划、動態規划和整數規划。而指派問題是整數規划中一類重要的問題: 有\(n\)項任務,由\(n\)個人來完成,每個人只能做一件,第\(i\)個人完成第\(j\)項任務要\(c_{ij}\)小時,如何合理安排時間才能使總用時最小? 二、 指派問題 ...