原文:[Python圖像處理]十.圖像的灰度線性變換

圖像灰度上移變換 該算法將實現圖像灰度值的上移,從而提升圖像的亮度,由於圖像的灰度值位於 到 之間,需要對灰度值進行溢出判斷。 代碼如下: 效果如下: 圖像對比度增強變換 效果如下: 圖像對比度增強減弱 效果如下: 圖像灰度反色變換 反色變換又稱為線性灰度補變換,它是對原圖像的像素值進行反轉,即黑色變為白色,白色變為黑色 效果如下: 圖像灰度非線性變換: DB DAxDA 圖像的灰度非線性變換主要 ...

2020-07-16 09:29 0 1231 推薦指數:

查看詳情

Matlab圖像處理系列1———線性變換和直方圖均衡

注:本系列來自於圖像處理課程實驗,用Matlab實現最主要的圖像處理算法 圖像處理圖像處理系列的基礎,主要用於讓我們熟悉Matlab圖像處理的編程環境。灰度線性變換灰度拉伸是對像素灰度值的變換操作,直方圖是對像素灰度值的統計,直方圖均衡是對灰度值分布的變換 ...

Sun Jan 31 22:56:00 CST 2016 0 6276
MATLAB 圖像處理-線性變換和直方圖均衡

如何在MATLAB中對於已經被表示成數字矩陣的圖像進行處理 一、 灰度拉伸變換   把圖像中每個像素點的灰度值,按照希望達到的效果,以線性變化的形式,進行變換。   如下圖,就是一種分段函數形式,把輸入的X軸灰度變換為輸出的Y軸灰度值,只是將灰度值做分段線性變換 ...

Sun Dec 06 08:10:00 CST 2015 0 2401
python全局灰度線性變換——自由設定圖像灰度范圍

全局線性變換的公式是s = (r-a)*(d-c)/(b-a)+c,其中a、b是原圖片的灰度最小值和最大值,c、d是變換后的灰度值的最小值和最大值。r是當前像素點的灰度值,s是當前像素點變換后的灰度值。該公式可自己畫出一個坐標,利用相似三角形性質可輕易得出。所以只要我們得到一個圖片的灰度范圍 ...

Sun Oct 14 21:18:00 CST 2018 0 805
數字圖像處理-空間域處理-灰度變換-基本灰度變換函數(反轉變換、對數變換、伽馬變換和分段線性變換

總結性的一篇博文,內容其實很簡單,之所以寫出來是為了對自己之前所學做一些總結。 參考自:《數字圖像處理》--第三版--岡薩勒斯--中,以及師兄提供的參考資料,在此對師兄表示感謝。 空間域處理是直接對像素進行操作的方法,這是相對於頻率域處理而言的。空間域處理主要分為兩大類:灰度變換和空間 ...

Fri Mar 23 19:39:00 CST 2018 1 17015
圖像處理基礎(7):圖像灰度變換

前面幾篇文章介紹的是圖像的空間域濾波,其對像素的處理都是基於像素的某一鄰域進行的。本文介紹的圖像灰度變換則不同,其對像素的計算僅僅依賴於當前像素和灰度變換函數。 灰度變換也被稱為圖像的點運算(只針對圖像的某一像素點)是所有圖像處理技術中最簡單的技術,其變換形式如下: \[s = T(r ...

Sun Jun 11 11:40:00 CST 2017 3 40022
灰度線性變換

灰度圖像為例,假設原圖像像素的灰度值為D = f(x,y), (x,y)為圖像坐標,處理圖像像素的灰度值為D’ = g(x,y),則灰度變換函數可以表示為: g(x,y) = T[f(x,y)] 或 D = T[D] 要求D和D’都在圖像灰度范圍之內。灰度變換函數描述了輸入灰度值 ...

Sun Jul 01 00:31:00 CST 2012 1 13655
Python圖像處理(一)【灰度化、二值化、灰度變換

Python圖像處理(一)【灰度化、二值化、灰度變換】1.灰度化1.1浮點算法1.2.整數算法1.3.平均值法1.4.移位法1.5.單通道法(只取綠色通道)2.二值化2.1.取中間閥值1272.2.取所有像素點灰度的平均值3.灰度變換3.1.反相3.2.將像素值變換到100~200之間3.3. ...

Tue Mar 29 20:55:00 CST 2022 0 1251
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM