tensorflow 基礎學習十一：LSTM（long-short term memory）
循環神經網絡可以更好的利用傳統神經網絡結構所不能建模的信息，但同時也會出現——長期依賴問題（long-term dependencies） 例如，當前時刻的預測值要依賴之間時刻的信息，當兩個時間間隔較短時，RNN可以比較容易地利用先前時刻信息。但當這兩個時間間隔不斷變長時，簡單的循環 ...
原文：深度學習面試題37：LSTM Networks原理(Long Short Term Memory networks)
目錄 LSTMs網絡架構 LSTM的核心思想 遺忘門 Forget gate 輸入門 Input gate 輸出門 Output gate LSTMs是如何解決長程依賴問題的 Peephole是啥 多層LSTM 參考資料 長短期記憶網絡通常稱為LSTMs，是一種特殊的RNN，能夠學習長期依賴關系。他們是由Hochreiter 等人在 年提出的，在之后的工作中又被很多人精煉和推廣。它們對各種各樣的問 ...
2020-07-14 23:47 0 1145 推薦指數：
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[譯] 理解 LSTM(Long Short-Term Memory, LSTM) 網絡
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