【原創】深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)
線性模型通過特征間的現行組合來表達“結果-特征集合”之間的對應關系。由於線性模型的表達能力有限，在實踐中，只能通過增加“特征計算”的復雜度來優化模型。比如，在廣告CTR預估應用中，除了“標題長度、描述 ...
原文：神經網絡和深度學習 (Neural Network & Deep Learning)
深度學習其實就是有更多隱層的神經網絡，可以學習到更復雜的特征。得益於數據量的急劇增多和計算能力的提升，神經網絡重新得到了人們的關注。 . 符號說明 . 激活函數 為什么神經網絡需要激活函數呢 如果沒有激活函數，可以推導出神經網絡的輸出y是關於輸入x的線性組合，那么神經網絡的隱層就沒有任何意義，對於這樣的模型，直接使用線性回歸擬合就可以了。 一些常見的激活函數如下所示： 在上一篇文章中推導了BP算 ...
2020-07-14 23:03 0 568 推薦指數：
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