原文:正態分布-置信區間計算

統計學有兩大主要分支,分別是描述性統計學和推斷統計學。描述性統計學用於描述和概括數據的特征以及繪制各類統計圖表。總體數據,往往因為數據量太大而難以被獲取,所以就有了通過較小的樣本數據推測總體特性的推斷統計學。值得一提的是現今火熱的 大數據 一詞並不僅僅是指數據量大,在 大數據時代 一書中作者舍恩伯格強調 大數據 不是隨機樣本,而是所有數據,即總體,這與傳統的統計研究方法是有很大區別的。 推斷統計 ...

2020-07-15 19:52 0 7598 推薦指數:

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python計算置信區間

描述真實的均值發生在某范圍的概率當樣本量越大, 則越可靠. 置信區間計算公式: ci = me ...

Mon Jul 13 07:10:00 CST 2020 1 8817
R-2 - 正態分布-中心極限-置信區間-正態假設檢驗

本節內容 1:樣本估計總體均值跟標准差,以及標准誤 2:中心極限定理 3:如何查看數據是否是正態分布QQ圖 4:置信區間的理解跟案例 5:假設檢驗 參考文章: 假設檢驗的學習和理解 一、樣本估計總體均值跟標准差 多組抽樣 估計總體均值 = mean(多組的各個均值 ...

Sun Dec 01 08:25:00 CST 2019 0 275
置信區間公式

單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的區間估計 單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的區間估計 ...

Sun Nov 29 07:27:00 CST 2020 0 2277
什么是置信度與置信區間

機器學習本質上是對條件概率或概率分布的估計,而這樣的估計到底有多少是置信度? 這里就涉及到統計學里面的置信區間置信度,本文簡要介紹了置信區間這一核心概念,它有助於我們從直觀上理解評價估計優劣的度量方法。 本文討論了統計學中的一個基本術語 :置信區間。我們僅以一種非常友好的方式討論一般概念 ...

Wed Jun 05 22:39:00 CST 2019 0 824
置信度與置信區間

置信區間或稱置信間距,是指在某一置信度時, 總體參數所在的 區域距離或區域長度。 置信度又稱置信系數,置信水平、可靠度等,表明了區間估計的可靠性。用符號1-α表示。 顯著性水平:代表是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。用符號α表示。是指估計 ...

Sun Dec 02 20:42:00 CST 2018 0 810
用R語言求置信區間

用R語言求置信區間 用R語言求置信區間是很方便的,而且很靈活,至少我覺得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的話,那么用一個很簡單的命令就可以實現了 首先,輸入da=c(你的數據,用英文逗號分割),然后t.test(da),運行就能得到結果了。 我的數據是newbomb ...

Sat Mar 12 21:29:00 CST 2016 0 3101
威爾遜置信區間

由於正態區間對於小樣本並不可靠,因而,1927年,美國數學家 Edwin Bidwell Wilson提出了一個修正公式,被稱為“威爾遜區間”,很好地解決了小樣本的准確性問題。 根據離散型隨機變量的均值和方差定義:μ=E(X)=0*(1-p)+1*p=pσ=D(X)=(0-E(X ...

Tue Jul 21 21:58:00 CST 2020 0 906
 
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