我寫這篇文章的目的,是為參加數據科學社區Kaggle簡單指引。 大多數初學者無從下手,因為他們使用自己不理解的庫和算法,就像陷入黑盒。 本教程將通過提供一個框架來教您如何像數據科學家一樣思考與編碼,從而為您提供數據分析的領域優勢。 目錄: 一 、引言:數據科學家如何打敗賠率 ...
上次我使用的百度AI開放平台的API接口實現圖片的轉化,后來有許多小伙伴都私信問我,怎么獲取百度AI平台的AK和SK。為了統一回答大家的問題,今天我又使用百度API實現了一個從圖片中提取文字和識別身份證的功能,詳細描述實現過程,有收獲的小伙伴記得收藏 轉發分享哦。 百度AI開放平台 百度AI開放平台網址:https: login.bce.baidu.com 首先我們需要注冊一個賬號,注冊登錄之后我 ...
2020-07-11 23:31 1 3676 推薦指數:
我寫這篇文章的目的,是為參加數據科學社區Kaggle簡單指引。 大多數初學者無從下手,因為他們使用自己不理解的庫和算法,就像陷入黑盒。 本教程將通過提供一個框架來教您如何像數據科學家一樣思考與編碼,從而為您提供數據分析的領域優勢。 目錄: 一 、引言:數據科學家如何打敗賠率 ...
之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其實搞清楚了很簡單,就是兩種衡量指標,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量標准更“嚴格”, 具體來講,比如一共需要分10類,每次分 ...
使用python計算crf根據模型的分詞結果的准確率,召回率和F值 測試文件output.txt,第一列是字,第二列是人工標注的分詞結果,第三列是根據模型使用crf得到的分詞結果, 字母B:單詞的首字母;字母E:單詞的尾字母;字母BE:單詞的中間字母 格式如下: python ...
最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回率與准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回率和准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回率:Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...
本文的模型使用了C++工具箱dlib基於深度學習的最新人臉識別方法,基於戶外臉部數據測試庫Labeled Faces in the Wild 的基准水平來說,達到了99.38%的准確率。 dlib:http://dlib.net ...
在深度學習過程中,會經常看見各成熟網絡模型在ImageNet上的Top-1准確率和Top-5准確率的介紹,如下圖所示: 在這里插入圖片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?區別在哪呢? 首先是TOP-5正確率, 舉個例子,比如你訓練好了一個網絡,你要用 ...
TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?區別在哪呢? 首先是TOP-5正確率,舉個例子,比如你訓練好了一個網絡,你要用這個網絡去進行圖片分類任務,假設要分類的數目有50類,那么當我們進行測試時,輸入一張圖片,網絡會依次輸出這50個類別的概率,當所有 ...