知識點: 參考博客: 1、主類 ...
一. 基本概念 https: blog.csdn.net xianzhen article details 雙流Join是Flink面試的高頻問題。一般情況下說明以下幾點就可以hold了: .join大體分類有兩種:window join和interval join。window join又可以根據window的類型細分為 種,如下: Tumbling Window join Sliding Wi ...
2020-07-09 23:23 0 1315 推薦指數:
知識點: 參考博客: 1、主類 ...
需求 將五分鍾之內的訂單信息和支付信息進行對賬,對不上的發出警告 代碼實現 ...
官網持續查詢中的join : https://site.douban.com/108880/widget/notes/4611554/note/249729366/ Flink 官網上介紹的雙流join,有兩種:Regular Joins 和 Time-windowed Joins 以下內容 ...
一、雙流join 在數據庫中的靜態表上做OLAP分析時,兩表join是非常常見的操作。同理,在流式處理作業中,有時也需要在兩條流上做join以獲得更豐富的信息。 1、Tumbling Window Join 代碼示例: 2、Sliding Window Join ...
一、背景 事實表通常存儲在kafka中,維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個外部維表數據源,為實時計算提供數據關聯查詢。維表可能是會不斷變化的,在維表JOIN時,需指明這條記錄關聯維表快照的時刻。需要注意是,目前Flink SQL的維表JOIN ...
一、背景說明 在Flink中可以使用Window join或者Interval Join實現雙流join,不過使用join只能實現內連接,如果要實現左右連接或者外連接,則可以通過connect算子來實現。現有訂單數據及支付數據如下方說明,基於數據時間實現訂單及支付數據的關聯,超時或者缺失則由側 ...
摘要:今天和大家聊聊Flink雙流Join問題。這是一個高頻面試點,也是工作中常遇到的一種真實場景。 本文分享自華為雲社區《萬字直通面試:Flink雙流JOIN》,作者:大數據兵工廠 。 如何保證Flink雙流Join准確性和及時性、除了窗口join還存在哪些實現方式、究竟如何回答 ...
基本思想 與flink流的join原理不同的是,Spark雙流join是對倆個流做滿外連接 ,因為網絡延遲等關系,不能保證每個窗口中的數據key都能匹配上,這樣勢必會出現三種情況:(some,some),(None,some),(Some,None),根據這三種情況,下面做一下詳細解析 ...