原文鏈接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建議從這里下載這篇文章對應的.ipynb文件和相關資源。這樣你就能在Jupyter中邊閱讀,邊測試文中的代碼。 python原生的None和pandas, numpy ...
首先看下NaN和None的類型 type np.NaN gt float type None gt NoneType None和NaN需要區別對待,如果想選擇全部的NaN和None,需要用 None 和isnull 雙重選擇,如下: aa.loc aa mf frontcode None aa mf frontcode .isnull , mf frontcode aa aa mf frontc ...
2020-07-09 13:22 0 638 推薦指數:
原文鏈接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建議從這里下載這篇文章對應的.ipynb文件和相關資源。這樣你就能在Jupyter中邊閱讀,邊測試文中的代碼。 python原生的None和pandas, numpy ...
: NoneType NaN: NaN是numpy\pandas下的,不是Python原生的,Not a ...
pandas基於numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等價的。numpy中的nan並不是空對象,其實際上是numpy.float64對象,所以我們不能誤認為其是空對象,從而用bool(np.nan)去判斷是否為空值,這是不對的。 可以判斷pandas中單個空值對象的方式 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在處理數據時遇到NAN值的幾率還是比較大的,有的時候需要對數據值是否為nan值做判斷,但是如下處理時會出現一個很詭異的結果: import numpy ...
定位要刪除的行 需求:刪除指定列中NaN所在行。 如下圖,’open‘ 列中有一行為NaN,定位到它,然后刪除。 定位: 刪除行 ...
問題說明 想將numpy數據批量插入mysql,發現如下報錯: pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL 替換方法 ...
python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN盡管在功能上都是用來標示空缺數據。但它們的行為在很多場景下確有一些相當大的差異。由於不熟悉這些差異,曾經給我的工作帶來過不少麻煩。 特此整理了一份詳細的實驗,比較None和NaN在不同場景下的差異。 實驗的結果有些在意 ...