Python中Nan||None||NaT||Null

Python中空值的表示方式有很多

None：None是一個python特殊的數據類型；None不同於空列表和空字符串、空列表[ ]、空Series、空Dataframe，而是一個特殊的值，表示什么也沒有，是一種單獨的格式

print(type(None))

Output:
    NoneType

 

NaN: NaN是numpy\pandas下的，不是Python原生的，Not a Number的簡稱。數據類型是float

from numpy import NaN
print(type(NaN))
Output:
    float

對整體的series或Dataframe判斷是否未空，用isnull()

對單獨的某個值判斷，可以用 np.isnan()

np.nan作為numpy或pandas中的空值，nan與None的等值性比較如下：

 

 

 

Null: 在Python中沒有這個NULL，NULL主要是在C語言中，在Python中對應的就是None; 空字符，數據類型是字符串

type('')
<class ''str'>

NaT : 非時間  空值，Not a Time.

該值可以存儲在 datetime 數組中以指示未知或缺失的 datetime 值。NaT 返回一個 (NaT) datetime 非時間標量值。