1、首先看下NaN和None的類型
type(np.NaN) ----> float
type(None) -------> NoneType
2、None和NaN需要區別對待，如果想選擇全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()雙重選擇，如下：
aa.loc[((aa['mf_frontcode']=='None') | (aa['mf_frontcode'].isnull())),'mf_frontcode']= aa[((aa['mf_frontcode']=='None') | (aa['mf_frontcode'].isnull()))]['prod_code'].apply(lambda x:x.split('.')[0])
如果表中prod_begin_date有null的話，就會報錯
assettopub['prod_begin_date'] =assettopub['prod_begin_date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d'))
解決方法：
assettopub['prod_begin_date'] =assettopub['prod_begin_date'].dt.date