基於matlab實現BP算法的神經網絡
本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP（back propagation）算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法（按照誤差逆向傳播訓練）的多層前饋神經網絡，是應用最廣泛的神經網絡。 神經網絡基本結構如下： 共分為三層，可以理解為一組輸入 ...
原文：JAVA實現BP神經網絡算法
工作中需要預測一個過程的時間，就想到了使用BP神經網絡來進行預測。 簡介 BP神經網絡 Back Propagation Neural Network 是一種基於BP算法的人工神經網絡，其使用BP算法進行權值與閾值的調整。在 世紀 年代，幾位不同的學者分別開發出了用於訓練多層感知機的反向傳播算法，David Rumelhart和James McClelland提出的反向傳播算法是最具影響力的。其包 ...
2020-07-29 11:30 6 1454 推薦指數：
相關推薦
BP神經網絡算法及Matlab實現
1. 算法原理 1.1 概述 人工神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關系的數學方程，僅通過自身的訓練，學習某種規則，在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。作為一種智能信息處理系統，人工神經網絡實現其功能的核心是算法。BP神經網絡是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡 ...
BP神經網絡—java實現
神經網絡的結構 神經網絡的網絡結構由輸入層，隱含層，輸出層組成。隱含層的個數+輸出層的個數=神經網絡的層數，也就是說神經網絡的層數不包括輸入層。下面是一個三層的神經網絡，包含了兩層隱含層，一個輸出層。其中第一層隱含層的節點數為3，第二層的節點數為2，輸出層的節點數為1；輸入層為樣本的兩個特征X1 ...
神經網絡——BP算法
一、BP算法的意義 對於初學者來說，了解了一個算法的重要意義，往往會引起他對算法本身的重視。BP(Back Propagation，后向傳播)算法，具有非凡的歷史意義和重大的現實意義。 1.1、歷史意義 1969年,作為人工神經網絡創始人的明斯基(Marrin M ...
詳細MATLAB 中BP神經網絡算法的實現
MATLAB 中BP神經網絡算法的實現 BP神經網絡算法提供了一種普遍並且實用的方法從樣例中學習值為實數、離散值或者向量的函數，這里就簡單介紹一下如何用MATLAB編程實現該算法 ...
BP神經網絡算法推導及代碼實現筆記zz
一. 前言： 作為AI入門小白，參考了一些文章，想記點筆記加深印象，發出來是給有需求的童鞋學習共勉，大神輕拍！ 【毒雞湯】：算法這東西，讀完之后的狀態多半是 --> “我是誰，我在哪？” 沒事的，吭哧吭哧學總能學會，畢竟還有千千萬萬個算法等着你。 本文 ...
BP神經網絡算法學習
BP（Back Propagation）網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。 一個 ...
BP神經網絡算法推導
前言：自己動手推導了一下經典的前向反饋神經網絡的算法公式，記錄一下。由於暫時沒有數據可以用作測試，程序沒有實現並驗證。以后找到比較好的數據，再進行實現。 一：算法推導 神經網絡通過模擬人的神經元活動，來構造分類器。它的基本組成單元稱為”神經元”，離線情況下如果輸入大於某值時，設定神經元處於 ...