如何使Unity的AR Foundation與蘋果的CoreML一同工作,以實現使用我們的手來和虛擬物體 ...
首先導入VRIK 插件 , 沒有steamVRIK 的話,在VRIK文件里有這個組件, 再次導入即可 可以自己制作手部動畫:握拳 舒展 特殊手勢 用Animation 作,很簡單 ,下面幾種圖片是設置 代碼: ...
2020-07-07 19:51 0 821 推薦指數:
如何使Unity的AR Foundation與蘋果的CoreML一同工作,以實現使用我們的手來和虛擬物體 ...
1.簡單記錄一下,不喜勿噴 首先下載DoTween插件 直接上代碼,代碼不多,好幾個動畫放一起,一起播放 ...
主要內容: NiTE2手部跟蹤流程 代碼演示 總結 一、NiTE2手部跟蹤流程 我自己都感覺到天天在重復着相同的代碼,但我覺得沒什么不好的,對於新東西的學習只有在重復再重復的過程中,才能積累經驗,較少犯“低級錯誤”的幾率,所以在開始之前,讓我們再熟練熟練NITE ...
這是unity里面的Animator 一共倆個狀態一個靜止一個攻擊,下面是圖片 下面是代碼掛在人物上即可,自己可以運行打印一下 判斷動畫是否播放結束 if (animator.GetCurrentAnimatorStateInfo ...
之前一直都是手動給模型動畫添加事件,最近在做項目的時候,感覺很麻煩,而且經常要改,就變的更麻煩了。於是就在網上查了下,事件是可以在運行時自動添加的,在此記錄一下,免得自己以后忘了。 現在有一個模型和動畫控制器如下: 很簡單,沒有什么騷操作。並在模型上掛了一個 Test 腳本,我在 Test ...
介紹 華為機器學習(ML Kit)提供手部關鍵點識別服務,可用於手語識別。手部關鍵點識別服務能識別手部21個關鍵點,通過每個手指的方向和手語規則作比較去找手語字母表。 應用場景 手語通常被聽力和口語有障礙的人來使用,是收集手勢包含日常互動中所使用的動作和手勢。 使用ML Kit 可以建立 ...
前言 本文主要介紹使用OpenNI中的HandsGenerator來完成對人體手部的跟蹤,在前面的文章Kinect+OpenNI學習筆記之5(使用OpenNI自帶的類進行簡單手勢識別)中已經介紹過使用GestureGenerator這個類來完成對幾個簡單手勢的識別,這次介紹的手部 ...
前言 一般情況下,手勢識別的第一步就是先手勢定位,即手勢所在部位的提取。本文是基於kinect來提取手勢識別的,即先通過kinect找出人體的輪廓,然后定位輪廓中與手部有關的點,在該點的周圍提取出滿足一定要求的區域,對該區域進行濾波后得到的區域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的數學 ...