（轉）基於深度學習的物體檢測
本文轉自：http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2015/12/07/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B.html 物體檢測 ...
原文：深度學習-目標檢測（物體檢測）
NI DL應用框架：圖像分類，目標檢測，分割提取。 底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C C 上層：VC ，C .NET Winform 源碼編譯，支持本地部署，雲部署。 圖像分類：點擊查看 目標檢測：點擊查看 本文 圖像分割：點擊查看 物體檢測 識別圖中包含的每個物體的位置 名稱類別 及可信度。 對於樣本圖像的缺陷位置進行標記塗抹，進行訓練，對新圖像就可快速的預測出此圖像中所有的 ...
2020-07-05 23:57 0 1173 推薦指數：
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