原文:基於翻譯的嵌入模型——TransE

多元關系數據及其表示形式 多元關系數據是經常會用到的關系型數據,由結點和聯結結點的邊組成,知識圖譜就是一種多元關系數據庫,如圖所示。 結點表示了實體,聯結結點的邊表示實體與實體之間存在的關系。這樣形成的網絡通常可以拆解為多個三元組形式 head,relation,tail ,稱為一個事實 fact 。 其中,head和tail表示實體,relation表示二者關系,當head與tail之間的關系並 ...

2020-07-05 00:43 0 723 推薦指數:

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word2vec + transE 知識表示模型

本文主要工作是將文本方法 (word2vec) 和知識庫方法 (transE) 相融合作知識表示,即將外部知識庫信息(三元組)加入word2vec語言模型,作為正則項指導詞向量的學習,將得到的詞向量用於分類任務,效果有一定提升。 一. word2vec 模型   word2vec ...

Fri Jul 08 00:08:00 CST 2016 12 20211
在李群上的嵌入模型——TorusE

引入 嵌入模型是將知識圖譜映射到向量空間的模型。正如在TransE中所提到的,用已知的三元組實體關系來構造映射,再用該映射預測未知的三元組實體關系。 自從TransE被提出以來,相繼衍生了不同的變種,如TransH,TransR,TransG,pTransE。另外還有基於雙線性的模型 ...

Mon Jul 13 08:33:00 CST 2020 0 555
機器翻譯模型 Transformer

transformer是一種不同於RNN的架構,模型同樣包含 encoder 和 decoder ,但是encoder 和 decoder 拋棄 了RNN,而使用各種前饋層堆疊在一起。 Encoder: 編碼器是由N個完全一樣的層堆疊起來的,每層又包括兩個子層(sub-layer ...

Wed Dec 12 11:22:00 CST 2018 0 1116
TransE論文剩余部分

的。 我們的方法TransE在全部度量上面通常非常大程度上優於全部進行比較的方法。而且取得了一 ...

Thu Jan 25 05:48:00 CST 2018 0 966
 
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