深度學習之循環神經網絡（RNN）
循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）是一類具有短期記憶能力的神經網絡，適合用於處理視頻、語音、文本等與時序相關的問題。在循環神經網絡中，神經元不但可以接收其他神經元的信息，還可以接收自身的信息，形成具有環路的網絡結構。 循環神經網絡的參數學習可以通過隨時間反向 ...
原文：深度學習面試題32：循環神經網絡原理(RNN)
目錄 單層神經網絡 RNN原理 經典RNN結構 N VS RNN結構 VS N RNN結構 Pytorch文本分類實踐 參考資料 RNN 的英文全稱是 Recurrent Neural Networks ，即循環神經網絡，他是一種對序列型數據進行建模的深度模型。在學習之前，先來復習基本的單層神經網絡。 單層神經網絡 單層網絡的輸入是向量x，經過Wx b和激活函數f得到輸出y。 在實際應用中，我們會 ...
2020-07-04 23:18 0 1339 推薦指數：
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