原文:tensorflow2.0學習筆記(一)

一 線性回歸 庫:tensorflow,pandas,matplotlib.pyplot 其他函數:data pd.read csv 路徑 讀取csv格式文件 data.head 讀取前五行 plt.scatter data.Education,data.Income 繪制散點圖 搭建模型: 序列式模型:keras.Sequential 定義模型 model.summary 顯示模型結構 模型編譯 ...

2020-07-01 11:20 0 996 推薦指數:

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Tensorflow2.0學習(一)

站長資訊平台:今天學習一下Tensorflow2.0 的基礎 核心庫,@tf.function ,可以方便的將動態圖的語言,變成靜態圖,在某種程度上進行計算加速 TensorFlow Lite TensorFlow.JS TensorFlow Extended 構成 ...

Fri Nov 29 08:49:00 CST 2019 0 326
深度學習-TensorFlow2.0筆記(一)

一、Tensor  1.1 什么是Tensor?Tensor的數據類型     Tensor是張量的意思,在TensorFlow中張量可以是標量(scalar)、向量(vector)、矩陣(matrix)、高維度張量(rank>2),像Numpy里的數組就不屬於Tensor ...

Wed Nov 27 04:54:00 CST 2019 0 320
Tensorflow2.0學習(2)---線性回歸和分類

來自《TensorFlow深度學習》書籍 一、線性回歸 model = tf.keras.Sequential() #序列模型,在此基礎上搭網絡 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全連接層 ...

Tue Mar 24 21:16:00 CST 2020 0 979
tensorflow2.0學習——tensorflow-keras 歸一化

一、歸一化簡介 在對數據進行預處理時,經常要用到歸一化方法。 在深度學習中,將數據歸一化到一個特定的范圍能夠在反向傳播中獲得更好的收斂。如果不進行數據標准化,有些特征(值很大)將會對損失函數影響更大,使得其他值比較小的特征的重要性降低。因此 數據標准化可以使得每個特征的重要性更加均衡。 公式 ...

Fri May 15 05:07:00 CST 2020 0 3230
tensorflow2.0——LSTM

相比simplernn多了三個門,記憶、輸入、輸出 記憶門(遺忘門,1為記住0為遺忘): 輸入門: C:    輸出門:    總:   ...

Sat Oct 17 06:59:00 CST 2020 0 1434
Tensorflow2.0

Tensorflow2.0 Tensorflow 簡介 Tensorflow是什么 Google開源軟件庫 采用數據流圖,用於數值計算 支持多平台 GPU CPU 移動設備 最初 ...

Tue Dec 24 01:33:00 CST 2019 0 238
tensorflow2.0安裝

版本: python3.5 Anaconda 4.2.0 tensorflow2.0 cpu版本 1、安裝命令 2、報錯以及解決方法 (1)報錯: “Cannot remove entries from nonexistent file c:\program files ...

Sun Sep 08 00:05:00 CST 2019 0 2595
Tensorflow2.0學習(4)---數據集Dataset

一、經典數據集 keras.datasets: 加載: datasets.XXX.load_data():實現經典書籍集的自動加載,XXX表示數據集名稱,如MNIST。返回兩個tupl ...

Thu Mar 26 00:10:00 CST 2020 0 662
 
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