一、經典數據集
keras.datasets：
加載：
datasets.XXX.load_data()：實現經典書籍集的自動加載，XXX表示數據集名稱，如MNIST。返回兩個tuple，第一個tuple為訓練集（x,y），第二個tuple為測試集（x,y），用Numpy數組保存。
tf.data.Dataset.from_tensor_slices：將訓練部分數據圖片x和標簽y都轉換成Dataset對象。將數據轉換成 Dataset 對象后，一般需要再添加一系列的數據集標准處理步驟，如隨機打散、預處理、按批裝載等。
隨機打散：
Dataset.shuffle(buffer_size)：隨機打散數據之間的順序。
批訓練：
Dataset.batch(batch_size)：取batch_size大小的數據集。
預處理：
Dataset.map(func)：func為自定義預處理函數。
循環訓練：
