基於GMM的0-9孤立詞識別系統以詞為訓練單位,添加新詞匯需要重新進行訓練,若要涵蓋所以詞,差不多6萬個詞,訓練量極大,預測時也要計算6萬個模型的似然,哪個大預測出哪個,在實際應用中有局限性,只能應用於小詞匯量場合。 孤立詞識別系統識別了0-9 ...
聲學模型是指給定聲學符號 音素 的情況下對音頻特征建立的模型。 數學表達 用 X 表示音頻特征向量 觀察向量 ,用 S 表示音素 隱藏 內部狀態 ,聲學模型表示為 P X S 。 但我們的機器是個牙牙學語的孩子,並不知道哪個音素具體的發出的聲音是怎么樣的。我們只能通過大量的數據去教他,比如說在拼音 的時候對應 鵝 的發音,而這個過程就是 GMM 所做的,根據數據建立起 這個拼音對應的音頻特征分布, ...
2020-06-28 21:43 0 828 推薦指數:
基於GMM的0-9孤立詞識別系統以詞為訓練單位,添加新詞匯需要重新進行訓練,若要涵蓋所以詞,差不多6萬個詞,訓練量極大,預測時也要計算6萬個模型的似然,哪個大預測出哪個,在實際應用中有局限性,只能應用於小詞匯量場合。 孤立詞識別系統識別了0-9 ...
一 .使用CMUSphinx訓練聲學模型 CMUSphinx工具包中自帶好幾個高質量的聲學模型。美語模型,法語,中文模型。這些模型是經過優化的,為了得到最佳的性能,大多數指令交互系統能直接用這些模型,甚至一些大詞匯量的應用也能直接用他們。 除此之外,CMUSphinx提供了功能 ...
PocketSphinx語音識別系統語言模型的訓練和聲學模型的改進 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 關於語音識別的基礎知識和sphinx的知識,詳細能夠參考我的另外兩篇博文: 語音識別的基礎知識 ...
本文主要介紹3種模型,分別是前向注意力(Forward Attention,FA/FA+TA),逐步單向注意力(Stepwise Monotonic Attention,SMA)和FastSpeech2,前兩者都是要求注意力權重盡量保證單調向前。具體來說,假設某一解碼步上的注意力權重 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24979135 雷鋒網按:在過去的一年中,語音識別再次取得非常大的突破。IBM、微軟等多家機構相繼推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了語音識別的准確率;Residual/Highway 網絡的提出使我們可以把神經網絡訓練 ...
春節后到現在近兩個月了,沒有更新博客,主要是因為工作的關注點正從傳統語音(語音通信)轉向智能語音(語音識別)。部門起了個新項目,要用到語音識別(准備基於Kaldi來做)。我們之前做的傳統音頻已基本成熟,就開始關注在語音識別上了。對於我們來說,這是個全新的領域(雖然都是語音相關的,但是語音通信偏信 ...
本文簡明講述GMM-HMM在語音識別上的原理,建模和測試過程。這篇blog只回答三個問題: 1. 什么是Hidden Markov Model? HMM要解決的三個問題: 1) Likelihood 2) Decoding 3) Training 2. GMM是神馬?怎樣用GMM求某一 ...
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...