前言 使用情形 情形一:二階導全為正(或負),就能判斷一階導的增(或減),且一階導的零點剛好在給定區間的端點處,這樣一階導就是全為正(或全為負)的,原函數就是單調函數; 【改編】已知函數 \(f(x)=\cfrac{2\ln x}{x}+\cfrac ...
作者前言 在 年還在整理XGB的算法,其實已經有點過時了。。不過,主要是為了學習算法嘛。現在的大數據競賽,XGB基本上已經全面被LGB模型取代了,這里主要是學習一下Boost算法。之前已經在其他博文中介紹了Adaboost算法和Gradient boost算法,這篇文章講解一下XGBoost。 Adaboost和XGBoost無關,但是Gradient boost與XGBoost有一定關系。 一文 ...
2020-06-22 20:58 0 829 推薦指數:
前言 使用情形 情形一:二階導全為正(或負),就能判斷一階導的增(或減),且一階導的零點剛好在給定區間的端點處,這樣一階導就是全為正(或全為負)的,原函數就是單調函數; 【改編】已知函數 \(f(x)=\cfrac{2\ln x}{x}+\cfrac ...
在今天做總結時發現這個題目當時做的時候划了重點,然后准備隨便看看時發現做不出來,於是網上搜了一番理解了一下,分享一下經驗。 ...
一文入門Redis 目錄 一文入門Redis 一、Redis簡介 二、常用數據類型 1、String(字符串) 2、Hash(哈希) 3、List(列表) 4、Set(集合 ...
NodeJS¶ 1.環境配置¶ 之前講ES6的時候有提過一部分Node的知識,簡單回顧下:一文讀懂ES6 1.1.NPM國內鏡像¶ npm國內鏡像:https://npm.taobao.org 配置國內源:npm ...
例:給區間[L,R]加首項為s,公差為d的等差數列 a[ ]表示原數組,b[ ]表示a的差分數組,c[ ]表示b的差分數組 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<= ...
1.HTML5 上節回顧:一文讀懂ES6(附PY3對比) | 一文入門NodeJS 演示demo:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/javascript/0.H5_C3/H5 參考文檔:https ...
Docker提供一種安全、可重復的環境中自動部署軟件的方式,拉開了基於與計算平台發展方式的變革序幕。如今Docker在互聯網公司使用已經非常普遍。本文用十分鍾時間,帶你快速入門Docker。 Docker是什么 Docker是什么? 官網首頁的介紹: Enterprise ...
期望的公式擴展 一階矩就是期望值,換句話說就是平均數(離散隨機變量很好理解,連續的可以類比一下)。舉例:xy坐標系中,x取大於零的整數,y1, y2, ...,yn 對應x=1, 2,..., n的值,現在我要對y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此時y的均值我可以在坐標系中畫一 ...