Python機器學習（六十一）SciPy 圖像處理
圖像處理和分析通常被看作是對二維值數組的操作。然而，在一些領域中，必須對高維數的圖像進行處理分析，例如，醫學成像和生物成像。由於對多維特性的良好支持，numpy非常適合這種類型的應用程序。scipy.ndimage包提供了許多通用的圖像處理和分析功能，這些功能支持操作任意維度的數組 ...
原文：Python機器學習（六十二）SciPy 優化
優化是指在某些約束條件下，求解目標函數最優解的過程。機器學習 人工智能中的絕大部分問題都會涉及到求解優化問題。 SciPy的optimize模塊提供了許多常用的數值優化算法，一些經典的優化算法包括線性回歸 函數極值和根的求解以及確定兩函數交點的坐標等。 導入scipy.optimize模塊，如下所示： 標量函數極值求解 fmin bfgs方法 函數f x 是一個拋物線，求它的極小值： 計算該函數最 ...
2020-06-20 22:17 0 1454 推薦指數：
相關推薦
Python機器學習（六十三）SciPy 信號處理
scipy.signal模塊專門用於信號處理。 重新采樣 scipy.signal.resample()函數使用FFT將信號重采樣成n個點。 示例 輸出 去除趨勢 scipy.signal.detrend()函數從信號中去除線性趨勢。 示例 輸出 ...
OpenCV-Python 級聯分類器 | 六十二
作者|OpenCV-Python Tutorials 編譯|Vincent 來源|OpenCV-Python Tutorials 目標 在本教程中， 我們將學習Haar級聯對象檢測的工作原理。 我們將使用基於Haar Feature的Cascade分類器了解人臉檢測和眼睛檢測 ...
Python機器學習（五十七）SciPy 積分
Scipy中的integrate模塊提供了很多數值積分方法，例如，一重積分、二重積分、三重積分、多重積分、高斯積分等等。 下面介紹幾種常用的積分函數。 一重積分 SciPy積分模塊中，quad函數是一個重要函數，用於求一重積分。例如，在給定的a到b范圍內，對函數f(x)求一重積分 ...
Python機器學習（五十八）SciPy 插值
插值，是依據一系列的點(xi,yi)通過一定的算法找到一個合適的函數來包含(逼近)這些點，反應出這些點的走勢規律，然后根據走勢規律求其他點值的過程。 scipy.interpolate包里有很多類可以實現對一些已知的點進行插值，即找到一個合適的函數，例如，interp1d類，當得到插值函數后便可 ...
Python機器學習（五十六）SciPy fftpack(傅里葉變換)
SciPy提供了fftpack模塊，包含了傅里葉變換的算法實現。 傅里葉變換把信號從時域變換到頻域，以便對信號進行處理。傅里葉變換在信號與噪聲處理、圖像處理、音頻信號處理等領域得到了廣泛應用。 如需進一步了解傅里葉變換原理，可以參考相關資料。 快速傅里葉變換 計算機只能處理離散 ...
【WPF學習】第六十二章 構建更復雜的模板
在控件模板和為其提供支持的代碼之間又一個隱含約定。如果使用自定義控件模板替代控件的標准模板，就需要確保新模板能夠滿足控件的實現代碼的所有需要。 在簡單控件中，這個過程比較容易，因為對模板幾乎 ...