章節 SciPy 介紹 SciPy 安裝 SciPy 基礎功能 SciPy 特殊函數 SciPy k均值聚類 SciPy 常量 SciPy fftpack(傅里葉變換) SciPy 積分 SciPy 插值 SciPy 輸入輸出 ...
SciPy提供了fftpack模塊,包含了傅里葉變換的算法實現。 傅里葉變換把信號從時域變換到頻域,以便對信號進行處理。傅里葉變換在信號與噪聲處理 圖像處理 音頻信號處理等領域得到了廣泛應用。 如需進一步了解傅里葉變換原理,可以參考相關資料。 快速傅里葉變換 計算機只能處理離散信號,使用離散傅里葉變換 DFT 是計算機分析信號的基本方法。但是離散傅里葉變換的缺點是:計算量大,時間復雜度太高,當采樣 ...
2020-06-20 21:47 1 2883 推薦指數:
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優化是指在某些約束條件下,求解目標函數最優解的過程。機器學習、人工智能中的絕大部分問題都會涉及到求解優化問題。 SciPy的optimize模塊提供了許多常用的數值優化算法,一些經典的優化算法包括線性回歸、函數極值和根的求解以及確定兩函數交點的坐標等。 導入scipy.optimize模塊 ...
Scipy中的integrate模塊提供了很多數值積分方法,例如,一重積分、二重積分、三重積分、多重積分、高斯積分等等。 下面介紹幾種常用的積分函數。 一重積分 SciPy積分模塊中,quad函數是一個重要函數,用於求一重積分。例如,在給定的a到b范圍內,對函數f(x)求一重積分 ...
插值,是依據一系列的點(xi,yi)通過一定的算法找到一個合適的函數來包含(逼近)這些點,反應出這些點的走勢規律,然后根據走勢規律求其他點值的過程。 scipy.interpolate包里有很多類可以實現對一些已知的點進行插值,即找到一個合適的函數,例如,interp1d類,當得到插值函數后便可 ...
與Python中的列表類似,可以使用for循環遍歷DataFrame或Series,但是這樣做(尤其是在大型數據集上)非常慢。 Pandas中提供了一個高效的替代方案:apply()方法。 語法 func – 要對數據集中所有元素執行的函數 下面的例子 ...
高維意味着函數中有多個變量,典型的高維傅里葉應用為圖像處理。 一個二維圖像的亮度(灰度)可以用$f(x_1,x_2)$來表示,以lena為例,圖像平面作為$x_1,x_2$平面,灰度作為$z$軸,形 ...
1. cv2.calc([img], [0], mask, [256], [0, 256]) # 用於生成圖像的頻數直方圖 參數說明: [img]表示輸入的圖片, [0]表示第幾個通道, mask ...
對於二維圖片,可以對其進行傅里葉變換,獲取圖片的頻譜信息。頻譜有很多應用,包括顯著性檢測,卷積定理,頻率域濾波等,下面是圖片傅里葉變換的一些基本概念: 1. 圖像傅里葉變換 對於M行N列的圖像矩陣f(x,y),f(x, y)表示第x行y列的像素值,則存在復數矩陣F,有以下公式 ...