原文:拓端tecdat|R語言中的廣義線性模型(GLM)和廣義相加模型(GAM):多元(平滑)回歸分析保險資金投資組合信用風險敞口

原文鏈接:http: tecdat.cn p 在之前的課堂上,我們已經看到了如何可視化多元回歸模型 帶有兩個連續的解釋變量 。在此,目標是使用一些協變量 例如,駕駛員的年齡和汽車的年齡 來預測保險索賠的平均成本 請注意,此處的損失為責任損失 。通過對數鏈接從 標准 廣義線性模型獲得的預測。 gt reg glm cout ageconducteur agevehicule,data base,f ...

2020-06-18 14:08 0 936 推薦指數:

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tecdat|R語言里的非線性模型:多項式回歸、局部樣條、平滑樣條、廣義加性模型分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9706 總覽 在這里,我們放寬了流行的線性方法的假設。有時線性假設只是一個很差的近似值。有許多方法可以解決此問題,其中一些方法可以通過使用正則化方法降低模型復雜性來 解決 。但是,這些技術仍然使用線性模型,到目前為止 ...

Fri Dec 20 23:00:00 CST 2019 0 1016
廣義線性模型GLM

一、廣義線性模型概念 在討論廣義線性模型之前,先回顧一下基本線性模型,也就是線性回歸。 在線性回歸模型中的假設中,有兩點需要提出: (1)假設因變量服從高斯分布:$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $,其中誤差項$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

Thu Jan 29 20:24:00 CST 2015 0 14845
tecdat|R語言廣義相加(加性)模型(GAMs)與光滑函數可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出處:數據部落公眾號 我們在研究工作中使用廣義加性模型(GAMs)。mgcv軟件包是一套優秀的軟件,可以為非常大的數據集指定、擬合和可視化GAMs。 這篇文章介紹一下廣義加性模型(GAMs)目前可以實現的功能 ...

Wed Aug 25 00:51:00 CST 2021 0 112
tecdatR語言貝葉斯廣義線性混合效應(多層次/水平/嵌套)模型GLMM、邏輯回歸分析教育留級影響因素數據

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...

Wed Dec 15 06:30:00 CST 2021 0 154
 
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