Python機器學習（三十二）Sklearn 支持向量機
前面章節嘗試了K均值聚類模型，准確率並不高。接下來我們嘗試一種新方法：支持向量機(SVM)。 支持向量機 支持向量機(support vector machine/SVM)，通俗來講，它是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，其學習策略便是間隔最大化，最終 ...
原文：Python機器學習（十二）支持向量機算法
. 解決什么問題 最基本的應用是數據分類，特別是對於非線性不可分數據集。支持向量機不僅能對非線性可分數據集進行分類，對於非線性不可分數據集的也可以分類 我認為這才是支持向量機的真正魅力所在，因為現實場景中，樣本數據往往是非線性不可分的 。 現實場景一 ：樣本數據大部分是線性可分的，但是只是在樣本中含有少量噪聲或特異點，去掉這些噪聲或特異點后線性可分 gt 用支持向量機的軟間隔方法進行分類 現實場 ...
2020-06-17 18:13 0 527 推薦指數：
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