論文筆記系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
Summary 本文提出超越神經架構搜索（NAS）的高效神經架構搜索（ENAS），這是一種經濟的自動化模型設計方法，通過強制所有子模型共享權重從而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗時的缺陷，GPU運算時間縮短了1000倍以上。在Penn Treebank數據集上，ENAS實現 ...
原文：【ENAS】2018-ICML-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing-論文閱讀
ENAS ICML Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing 來源：ChenBong 博客園 Hieu Pham Google Brain CMU ，Quoc V. Le Google Brain ，Jeff Dean Google Brain GitHub： https: github.com carpedm ENAS ...
2020-06-15 20:13 0 864 推薦指數：
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