論文地址：https://arxiv.org/abs/1611.01578
1. 論文思想
強化學習，用一個RNN學一個網絡參數的序列，然后將其轉換成網絡，然后訓練，得到一個反饋，這個反饋作用於RNN網絡，用於生成新的序列。
2. 整體架構
3. RNN網絡
4. 具體實現
因為每生成一個網絡，都會訓練一遍，Google用了800個GPU，訓練了12800個網絡，它采用的是分布式訓練的方法。
5. 結論
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