論文筆記系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning
摘要 神經網絡在多個領域都取得了不錯的成績，但是神經網絡的合理設計卻是比較困難的。在本篇論文中，作者使用 遞歸網絡去省城神經網絡的模型描述，並且使用 增強學習訓練RNN，以使得生成得到的模型在驗證集上取得最大的准確率。 在 CIFAR-10數據集上，基於本文提出的方法生成的模型在測試集上得 ...
原文：論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
論文地址：https: arxiv.org abs . . 論文思想 強化學習，用一個RNN學一個網絡參數的序列，然后將其轉換成網絡，然后訓練，得到一個反饋，這個反饋作用於RNN網絡，用於生成新的序列。 . 整體架構 . RNN網絡 . 具體實現 因為每生成一個網絡，都會訓練一遍，Google用了 個GPU，訓練了 個網絡，它采用的是分布式訓練的方法。 . 結論 ...
2017-11-19 20:31 0 1759 推薦指數：
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