算法學習自:MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化(PSO, particle swarm optimization)算法是計算智能領域,除了蟻群算法,魚群算法之外的一種群體智能的優化算法,該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
本文不對PSO多做解釋,代碼主打通俗,只是最普通的PSO。 因為作業沒有要求保存每一代的position and speed並且沒有要求做自適應的動態慣性因子,所以一切從簡。 作業要求: 粒子數: 迭代次數: solving的參數 x x x 范圍: , 求解函數:y x x x x x 以圖的形式體現全局最優的變化 因為作業要交給日本老師看,所以打了比較詳細的雙語注釋,這里就不對代碼多做解釋了。 ...
2020-06-13 16:04 0 984 推薦指數:
算法學習自:MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化(PSO, particle swarm optimization)算法是計算智能領域,除了蟻群算法,魚群算法之外的一種群體智能的優化算法,該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
粒子群算法是一種基於鳥類覓食開發出來的優化算法,它是從隨機解出發,通過迭代尋找最優解,通過適應度來評價解的品質。 From 《An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network》 PSO算法的搜索性能取決於其全局探索 ...
1、粒子群優化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一個粒子都代表一個問題的可能解, 通過粒子個體的簡單行為,群體內的信息交互實現問題求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy於1995年提出,它的基本概念源於對鳥群覓食 ...
,經過多年改進最終形成了粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
MATLAB粒子群優化算法(PSO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一種群智能算法,為了尋求全局最優。群體迭代,粒子 ...
代碼已經發布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果幫到你了,希望給個star鼓勵一下 1 遺傳算法 1.1算法介紹 遺傳算法是模仿自然界生物進化機制發展起來的隨機全局搜索和優化方法,它借鑒了達爾文的進化論和孟德爾的遺傳學 ...
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解: 粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...