） 形態學梯度（膨脹圖與腐蝕圖之差） 頂帽（原圖像與開運算之差） 黑帽（閉運算與原圖像之差 ...

上篇文章中，我們重點了解了腐蝕和膨脹這兩種最基本的形態學操作，而運用這兩個基本操作，我們可以實現更高級的形態學變換。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函數，它利用基本的膨脹和腐蝕技術，來執行更加高級的形態學變換，如開閉運算、形態學梯度、“頂帽”、“黑帽 ...

」 「Python 圖像處理 OpenCV （4）：圖像算數運算以及修改顏色空間」 「Python 圖像處理 ...

原文出處：http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨脹、腐蝕、開、閉運算是數學形態學最基本的變換。 本文主要針對二值圖像的形態學 膨脹：把二值圖像各1像素連接成分的邊界擴大一層（填充邊緣或0像素內部的孔）； 腐蝕 ...

形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹：減少亮區； 腐蝕：擴大亮區 結構化元素 　　構建核的形狀和大小方法：cv2.getStructuringElement() 　　　　cv2.getStructuringElement ...

原圖： 開運算： 先腐蝕后膨脹叫開運算（因為先腐蝕會分開物體，這樣容易記住），其作用是：分離物體，消除小區域。這類形態學操作用cv2.morphologyEx()函數實現： 下面兩份代碼分別對應通過先腐蝕后膨脹的效果 和 直接通過開運算的效果 ...

圖像開啟與閉合 圖像開運算與閉運算與膨脹和腐蝕運算有關，由膨脹和腐蝕兩個運算的復合與集合操作（並、交、補等）組合成的所以運算構成。 開運算與閉運算依據腐蝕和膨脹的不可逆性，演變而來。開運算：先對圖像腐蝕后膨脹閉運算：先對圖像膨脹后腐蝕注意：使用同一個結構元素。 圖像開運算 開運算 ...

圖像開運算與閉運算定義 二值圖像開運算的數學表達式為: g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值圖像的開運算事實上就是先作腐蝕運算,再作膨脹運算。 二值圖像閉運算的數學表達式為: g(x, y)=close[f(x ...