一、題目: 有N件物品和一個容量為V的背包。第i件物品的重量是w[i]，價值是v[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的重量總和不超過背包容量，且價值總和最大。 二、解決思路: 本題剛開始的解題的時候,想采取貪心算法來解決,也就是將放入的物品的性價比 ...

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0-1背包 和 部分背包 關於背包問題，其實可以分為兩種類型：0-1背包問題（動態規划） 和 部分背包問題（貪心算法）。 0-1背包問題：每件物品或被帶走，或被留下，（需要做出0-1選擇）。小偷不能只帶走某個物品的一部分或帶走兩次以上同一個物品。 在選擇是否要把一個物品加到背包中 ...

最近在牛客刷題遇到好幾道背包問題，索性這兩天集中火力刷了一些這類的題。這里總結一下0-1背包、完全背包和多重背包三種基本的背包問題的解題套路。(均基於動態規划的思想) 0-1背包 題目：有 N 件物品和容量為 W 的背包。第 i 件物品的重量為 w_i，價值為 v_i，求將不超過背包 ...

問題描述： 對於一組不同重量、不可分割的物品，我們需要選擇一些裝入背包，在滿足背包最大重量限制的條件上下，背包中物品總重量的最大值是多少呢？ 比如對於一組物品，重量如下 畫出遞歸樹 虛線框表示預判斷，放了之后超了，表示不執行了 有顏色的框表示之前的分支已經執行過了，有重復，不再執行 ...

算法思想：貪心算法 實際問題：活動安排問題 編寫語言：Java 問題描述   給定n種物品和一個背包，物品i的重量是wi，其價值是vi，背包的容量為C，問應該如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大。物品可以不裝入，可以全部裝入，也可以部分裝入。   思路：首先計算 ...

注意：這是背包問題，而不是0-1背包問題，背包問題可以用貪心算法進行求解，但0-1無法用貪心算法求解，需要用動態規划算法求解； 首先對貪心算法做一下總結，以及它與動態規划算法的區別： 貪心算法兩個最重要的性質： （1）貪心選擇性質； （2）最優子結構性質； 其中，貪心選擇性質：自頂向下 ...