人體姿態估計之MSPN
首先先回答一下為什么multi-stage非常適合姿態估計這個任務呢？原因是：第一，對人體關節的預測需要給出准確的坐標值，這本身就需要有一個比較高的resolution； 第二， 對一些難度比較高的關節預測任務，不能僅僅去看關節點本身的feature，還需要結合整個圖像的上下文來做出判斷，而要獲取 ...
原文：1分鍾理解人體姿態估計與行為識別
姿態估計與行為識別的區別 姿態估計是對圖像或視頻中的人提取關節和肢干，目的是排除其他因素的影響 如人物背景，不同顏色的衣服 。總結起來就是重建關節 肢干，對圖像降維。 行為識別的輸入是姿態估計的輸出，行為識別的輸出就是預測人的行為，如跑步 走路 跳 。 方案一： 簡單版本 . 對圖片中的人物進行姿態估計，識別出頭 肘 腕 的位置 . 將步驟 的輸出格式化成需要的格式 . 預測步驟 的輸出 方案二： ...
2020-06-10 10:46 0 1272 推薦指數：
相關推薦
人體姿態估計
人體姿態估計 人體姿態估計（Human Pose Detection）是計算機視覺中的一個重要分支，應用范圍寬廣，比如在自動駕駛行業進行街景中行人的姿態檢測、動作預測；在安防領域的行人再識別問題，特殊場景的特定動作監控；影視產業的電影特效等。 Openpose是卡內基梅隆大學提出的一種人體姿態 ...
姿態估計與行為識別(分類)、行為檢測的區別
姿態估計的源起 行為識別是一項具有挑戰性的任務，受光照條件各異、視角多樣性、背景復雜、類內變化大等諸多因素的影響。 對行為識別的研究可以追溯到1973年，當時Johansson通過實驗觀察發現，人體的運動可以通過一些主要關節點的移動來描述，因此，只要10-12個關鍵節點的組合與追蹤便能形成對諸多行為 ...
人體姿態估計Alphapose安裝
多人姿態估計與跟蹤，復現成功經驗。 1、下載 2、下載配置 因為我的配置跟他的有些出入，所以沒有安裝文件中的版本，直接修改requirement.txt把版本號刪掉安裝就可以了。 3、參考地址：https://blog.csdn.net/qq_38522972 ...
基於深度學習的人體姿態估計綜述
定義 姿態估計：在人體關節連接的所有姿勢空間中搜索某個特定姿勢，本質為關節點的定位。 人體骨架以一種圖的方式表示了人的方位姿態，本質上是一組能被連接起來表示人體姿態的坐標。坐標點又稱為關節或關鍵點，兩坐標點之間的連接稱為肢體--limb 姿勢空間的子集： 骨架表示的示例： 准確的說左側 ...
五分鍾理解什么是 Monad
更好的閱讀體驗 引言 對於很多想要了解函數式編程（Functional Programming）或者是 Haskell 的 OIer 而言，Monad 是一個非常不友好的概念，但當你理解了它之后你就會不理解為什么你之前不理解它（ 一個單子（Monad）說白了不過就是自函子范疇 ...
3分鍾看懂人臉識別原理
人臉識別流程： 1. 人臉定位 輸入是原始圖像，輸出是人臉所在位置的矩形框，這里需要用到一個模型（這個模型可以用回歸的方式去訓練）； 2. 人臉特征點檢測（landmarks） 輸入是（原始圖像+人臉矩形框=人臉圖像），輸出是特征點坐標（嘴巴的坐標，眼睛的坐標等），這里需要用到一個模型 ...
3分鍾，看懂區間估計and置信區間
大家好，我是愛學習的小xiong熊妹。很多小伙伴想知道：做數據分析，到底要懂多少統計學？小熊妹很認真地做一個懶人攻略，不講復雜的理論，直接講實際操作，希望能幫助到大家哦。如果要講統計學，第一個概念要從區間估計講起，這是后續很多方法的基礎。一聽：“區間估計”的名字，很多小伙伴會一腦袋問號 ...