1分鍾理解人體姿態估計與行為識別


姿態估計與行為識別的區別

姿態估計是對圖像或視頻中的人提取關節和肢干,目的是排除其他因素的影響(如人物背景,不同顏色的衣服……)。總結起來就是重建關節、肢干,對圖像降維。

行為識別的輸入是姿態估計的輸出,行為識別的輸出就是預測人的行為,如跑步、走路、跳……。

方案一:(簡單版本)

1. 對圖片中的人物進行姿態估計,識別出頭、肘、腕……的位置;

2. 將步驟1的輸出格式化成需要的格式;

3. 預測步驟2的輸出;

方案二:(復雜版本)

1. 根據單目、多目視覺,結合姿態估計,制作帶時間序列的3D數據,相比方案一,該數據從平面上升到立體,從某一時刻變成帶有時間序列的數據;

2. 之后步驟與方案一相同;

 

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