原文:[Intro to Deep Learning with PyTorch -- L2 -- N9] Perceptron Trick

Give this: We have a wrongn classified point, how to move the line to come closer to the points We apply learning rate and since wrong point is in positive area, we need to W learning rate wrong cord ...

2020-06-07 23:08 0 531 推薦指數:

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deep learning (六)logistic(邏輯斯蒂)回歸中L2范數的應用

zaish上一節講了線性回歸中L2范數的應用,這里繼續logistic回歸L2范數的應用。 先說一下問題:有一堆二維數據點,這些點的標記有的是1,有的是0.我們的任務就是制作一個分界面區分出來這些點。如圖(標記是1的樣本用+表示,0的用紅點表示): 這其實是一個二分類問題,然后我們就想 ...

Sat Dec 27 22:34:00 CST 2014 0 2621
PyTorchL2 正則化

論文 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks. 中提到,加 L2 正則就相當於將該權重趨向 0,而對於 CNN 而言,一般只對卷積層和全連接層的 weights 進行 L2(weight ...

Fri Jun 26 04:35:00 CST 2020 0 2386
Task5.PyTorch實現L1,L2正則化以及Dropout

1.了解知道Dropout原理     深度學習網路中,參數多,可能出現過擬合及費時問題。為了解決這一問題,通過實驗,在2012年,Hinton在其論文《Improving neural netwo ...

Fri Aug 16 05:49:00 CST 2019 0 1056
DEEP LEARNING

DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...

Fri Aug 10 22:28:00 CST 2018 0 2249
L1比L2更稀疏

1. 簡單列子: 一個損失函數L與參數x的關系表示為: 則 加上L2正則化,新的損失函數L為:(藍線) 最優點在黃點處,x的絕對值減少了,但依然非零。 如果加上L1正則化,新的損失函數L ...

Sun Jul 02 11:47:00 CST 2017 0 2836
什么是L1/L2/L3 Cache?

什么是L1/L2/L3 Cache? Cache Memory也被稱為Cache,是存儲器子系統的組成部分,存放着程序經常使用的指令和數據,這就是Cache的傳統定義。從廣義的角度上看,Cache是快設備為了緩解訪問慢設備延時的預留的Buffer,從而可以在掩蓋訪問延時的同時,盡可能地提高 ...

Fri Aug 13 14:20:00 CST 2021 0 390
 
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