Zero-shot learning（零樣本學習）
一、介紹 在傳統的分類模型中，為了解決多分類問題（例如三個類別：貓、狗和豬），就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練，然后給定一張新的圖片，就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練 ...
原文：MZSR：用於 Zero-Shot 超分辨率的元轉換學習
這是今年CPVR 一篇關於超分辨率的論文。這篇文章的創新點在於它將零次學習 Zero Shot Learning 和元轉換學習 Meta Transfer Learning 進行結合，提出了新的超分算法 MZSR 。 ZSSR最早被提出，將圖像內部學習用於圖像超分辨率。它能夠很好地學習圖像內部的先驗信息，從而利用這些內部信息恢復圖像高頻信息。由於 ZSSR 從一張圖像中學習，因此需要幾千次的梯度 ...
2020-06-06 12:14 0 573 推薦指數：
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